빠르고 쉬운
AI 고객조사
AI가 설문을 설계하고, 가상인구가 응답합니다.
기존 고객조사 대비 95% 이상 저렴한 비용으로
1시간 안에 인사이트를 얻으세요.
4단계로 완성되는 AI 고객조사
여러분은 단 두 문장만 입력하시면 됩니다.
정의 · 니즈 입력
제품·서비스와 알고 싶은 인사이트를 한 문장으로 입력합니다.
AI 가설·문항 설계
조사 가설을 도출하고 설문 문항을 자동 생성합니다.
가상인구 매칭 · 실행
KOSIS 가상인구 중 타겟을 매칭해 응답 시뮬레이션을 실행합니다.
대시보드 · 보고서
교차분석 차트와 PDF 보고서로 결과를 1시간 안에 확인합니다.
기존 리서치와 무엇이 다를까요?
AI와 가상인구 기술이 결합된 완전히 새로운 시장조사 방식입니다.
1. AI 가상인구
국가 통계 데이터로 지역, 성별, 연령, 소득 등 20만여개의 통계를 활용하여 가상인구를 생성합니다.
2. AI 자동 설계
조사 목적을 한 문장만 입력하면 AI가 가설·문항·선택지를 자동 생성합니다. 설문 설계 전문 지식이 필요 없습니다.
3. 인사이트 · 보고서
성별, 소득, 연령대 등 세그먼트별 비교를 통해 한눈에 시각화 합니다.
4. 압도적 속도
기존 리서치가 4주 이상 걸리던 일을 약 1시간 만에 결과 대시보드로 확인합니다.
5. 20분의 1 비용
기존 리서치 회사 의뢰 대비 95% 이상 저렴한 가격. 자동결제 없이 필요한 만큼만 결제합니다.
6. 검증된 신뢰도
생성된 가상인구의 응답을 실제 인간 응답 대비 검증합니다. 분포정합성 94.5%, 순위정합성 89.5%.
기존 방식과 비교
고객 100명 설문조사 결과 보고서
고객 100명 설문조사 결과 보고서
건당 200만원 이상
95% 이상 절감(99,000원)
4주 이상
1시간 이내
전문가 필요
AI 자동 설계
응답 패널 직접 모집
가상인구에서 즉시 추출
- 사회적 시선을 의식한 의식적 거짓 답변
- 질문자 의도에 맞추는 맹목적 순응/동조
- 주관적 기준에 따른 척도 점수 왜곡
- 자아 방어 기제가 없는 객관적 통계 확률 추론
- 프로필 규칙 기반의 감정적 독립성 유지
- 특허 알고리즘(CA-IPF) 기반의 데이터 표준화
| 기존방식의 고객조사 | Socialtwin | |
|---|---|---|
| 결과 | 고객 100명 설문조사 결과 보고서 | 고객 100명 설문조사 결과 보고서 |
| 비용 | 건당 200만원 이상 | 95% 이상 절감(99,000원) |
| 시간 | 4주 이상 | 1시간 이내 |
| 설문 설계 | 전문가 필요 | AI 자동 설계 |
| 응답자 모집 | 응답 패널 직접 모집 | 가상인구에서 즉시 추출 |
| 편향 |
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이런 분야에서 사용하고 있어요
스타트업부터 공공기관까지,
의사결정이 필요한 모든 자리에 Socialtwin이 함께합니다.
PMF 검증과 초기 타겟 발굴을 빠르게. 투자자 미팅 전 가설 점검까지.
캠페인 메시지 A/B 사전 테스트와 타겟 페르소나 인사이트를 손쉽게.
기능 우선순위, 가격 민감도, 컨셉 테스트를 출시 전에 미리 확인.
신메뉴 선호도, 객단가, 지역별 입맛 차이를 데이터로 검증.
신규 SKU·패키지 디자인 반응, 채널별 구매 의향을 사전 점검.
논문·과제용 1차 데이터 수집과 사회 트렌드 파일럿 조사에 활용.
지역 주민 의견 수렴과 정책 수용도 사전 진단을 빠르게.
프로젝트 초반 시장 스캐닝과 클라이언트 보고용 인사이트 보강.
활용 사례
“기존에 리서치 회사에 의뢰하면 2주, 500만원이 들었어요. Socialtwin으로 같은 수준의 인사이트를 30분 만에 얻었습니다.”
“신규 캠페인 카피를 두 가지 안으로 돌려 타겟 연령·성별별 반응을 출시 전에 비교하고 있어요. 외부 패널 없이 바로 컨셉 A/B 테스트를 돌릴 수 있어 의사결정 속도가 크게 빨라졌습니다.”
“신제품 출시 전 타겟 고객 조사를 매번 외부에 맡겼는데, 이제 팀 내부에서 직접 하고 있습니다. 속도와 비용 모두 확 줄었어요.”
“신메뉴 출시 전에 지역·연령대별 선호도를 미리 볼 수 있어서 메뉴판 구성을 훨씬 자신 있게 잡을 수 있었어요.”
“논문 사전 조사에 활용하고 있어요. 학교에서 패널을 모으는 데 들이던 시간이 거의 사라졌습니다.”
“클라이언트 제안서에 들어가는 1차 인사이트를 빠르게 뽑을 수 있어요. 발표 전날에도 부담 없이 추가 분석을 돌립니다.”
